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如何做好智能放疗靶区勾画产品我们为你准备

发布时间:2019-08-16 19:15:39 编辑:笔名

  如何做好智能放疗靶区勾画产品?我们为你准备了一份“秘笈”

  放疗是与手术、化疗并行的三大肿瘤治疗手段之一

  ,也是一种操作难度较大的治疗手段,对医生的操作水平要求很高。传统放疗方法中,病人治疗前需要拍张CT,由医生手动标识肿瘤和器官,十分耗时耗力。而我国的专业放疗人才又非常稀缺,导致很多医院的放疗设备几乎成了摆设。

  近两年,深度学习等人工智能技术在医疗领域的应用,为放疗突破效率瓶颈创造了可能。基于深度学习技术的靶区智能勾画系统可以将原本数小时的画靶时间缩短到秒级,精度也十分可观。

  与眼底、肺结节等领域AI公司扎堆进入的情形不同,智能放疗靶区勾画这条赛道还非常空旷,放眼望去只有连心医疗、柏视医疗、视见科技等寥寥几个玩家。多位医疗投资人均在接受采访时表示,智能放疗靶区勾画是一个技术和商业前景都非常明朗的AI落地方向。

  为帮助大家更好地了解这一前沿领域的市场空间、技术挑战和发展现状,促进各方信息互通,进而推动放疗技术的发展;AI投研邦【大咖Live】特地策划了一个由四期课程组成的“智能放疗靶区勾画”专题分享。

  本次专题,我们邀请到了柏视医疗创始人陆遥、连心医疗AI技术总监朱森华、视见科技北京研发总监王少彬、解放军总医院第六医学中心肿瘤诊疗中心工程物理技术组长王伟,为大家介绍鼻咽癌、宫颈癌、脑胶质瘤的智能放疗靶区勾画技术,以及基于云平台和大数据的新型放疗服务模式。

  通过本系列课程,你将学习到:智能放疗靶区勾画面临的技术挑战

  行业领军企业在开发智能放疗靶区勾画产品方面的经验与教训

  智能放疗靶区勾画技术如何融入和改变临床医疗流程

  智能放疗靶区勾画产品的成功商业化应用案例

  适宜人群与机构:

  企业:医疗人工智能从业者与创业者

  高校:计算机视觉、图像处理与医学影像研究背景的教授、研究员;欲从事医学影像分析的学生

  医院:影像科/放射科/病理科主任医师、信息中心主任

  监管:CFDA等医疗相关监管机构的从业者

  首节课程内容简介作为本次专题的首位分享嘉宾,柏视医疗创始人陆遥博士将于2019年1月9日(周三)晚8点,【大咖Live】第 31 期AI医疗·放疗靶区勾画专场为大家详细解析“鼻咽癌放疗临床靶区勾画技术与应用”。

  背景

  鼻咽癌是指发生于鼻咽腔顶部和侧壁的恶性肿瘤,是我国常见的恶性肿瘤之一,其发病率占上呼吸道癌肿的92.99%,占头颈部恶性肿瘤的78.08%。在世界范围内,我国鼻咽癌的发病率位居首位,其中,以广西、广东、福建、江西和湖南为代表的南部地区更是鼻咽癌的重灾区。

  庆幸的是,通过放疗,目前鼻咽癌患者的术后生存率已经达到了较高水平,早期患者甚至可以实现治愈。不过,治疗过程中放疗射线会损伤颅脑神经组织,大约37%的患者会出现普通镇痛药难以止住的慢性疼痛;有些人因多年疼痛苦不堪言,甚至可能出现焦虑抑郁症。

  因此,多数致力于智能放疗靶区勾画的AI企业都选择将鼻咽癌作为切入点,提高画靶的效率和精度,减轻副作用给患者带来的痛苦,柏视医疗正是其中的佼佼者。

  据了解,柏视医疗是个将产品嵌入飞利浦星云探索平台(IntelliSpace Discovery,ISD)的第三方人工智能企业,其嵌入ISD平台的鼻咽癌放疗临床靶区自动勾画系统的全部数据均由中山大学附属肿瘤医院的主任医师进行标注,形成了同行中质量的数据集。

  与其他AI公司放疗产品只能对对GTV(肿瘤区)进行自动勾画不同,柏视医疗的放疗临床靶区自动勾画系统还可对CTV(临床靶区)进行自动勾画。CTV勾画是放疗控制肿瘤复发转移的关键,也是靶区勾画技术难度、耗时的部分。

  柏视公司的产品能够在保证靶区勾画高度的前提下,将勾画时间从小时缩短到1分钟内,大大提高了放疗医生的工作效率。

  Live 信息主题:鼻咽癌放疗临床靶区勾画技术与应用

  时间:2019年1月9日(周三)晚 20::00

  分享提纲1、鼻咽癌放疗靶区勾画的临床痛点

  2、柏视医疗鼻咽癌放疗靶区勾画核心技术

  3、放疗靶区勾画产品的临床应用与发展前景

  嘉宾介绍陆遥,柏视医疗创始人兼董事长;

  美国雪城大学中科院数学与系统科学研究院双博士学位,中组部“青年千人计划”专家,中山大学教授、博士生导师,中山大学计算医学成像实验室主任。先后在国际期刊及会议发表学术论文共50余篇,主持多项国家、省部级重大科技项目和课题,拥有15年医学影像及人工智能科研及产业化经验。

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  本场直播福利1. 好友助力,免费参与。

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